Enerji Enstitüsü. Dosyalar Tarih Yazarlar Naci, Kurtar. Süreli Yayın başlığı. Cilt Başlığı. Yayınevi Enerji Enstitüsü Energy Institute. Özet Bu tezin amacı Casino Monte Carlo Simulation yüksek saflıklı germanyum dedektörünün Cs, Co, Eu ve Am gibi kaynaklar için bulduğu spektrum değerlerini MCNP koduyla simüle etmek ve herhangi bir kaynak olmadanda sadece MCNP kodu kullanarak herhangi bir radyoizotopun spektrumunun elde edilebileceğini göstermektir. Bunun için izlenen yöntem dedektör karakteristiklerinin ve kaynağın içinde olduğu geometrinin MCNP programına veri girişinin yapılması ve programın çıkışında da kaynağın enerji ve sayım değerlerini almak olmuştur. Bir diğer amaçta dedektörün çalışma verimini yine farklı kaynaklar için MCNP kodu kullanarak elde edilebileceğini göstermektir. Bunun içinde Cs kaynağı için belli olan deneysel verim değeri MCNP kodu ile hesaplanan verim değerine bölünerek bir katsayı bulundu. Daha sonra bu referans değeriyle diğer kaynaklara ait MCNP koduyla hesaplanan verim değerleri çarpıldı. Burada da amaç herhangi bir mesafe ve kaynak için MCNP koduyla dedektöre ait verimi hesaplamak olmuştur. Yaptığımız deneysel ve simülasyon karşılaştırması için deneysel geometriye mümkün olduğunca yakın bir geometriyi MCNP'ye input olarak girdik. Bu geometride kurşundan imal edilmiş zırh, radyoaktif kaynak ve dedektör bulunmaktadır. Bu geometride oluşan reaksiyonlar, MCNP tarafından sahip olduğu kütüphaneler ile simüle edilmiştir. MNCP kodu nükleer reaksiyonları simüle ederken rastgele sayı üretecini kullanmaktadır. MCNP nükleer reaksiyonların simülasyonunda rastgele sayıları kullanan başarılı bir araçtır. Örnekleme yaptığı her bir parçaçığı, karıştığı reaksiyonlar boyunca izler ve parçacık geçmişini tutar. Bunu yaparken her reaksiyon MCNP tarafından örneklenerek istatistik olarak simüle edilir. Monte Carlo tekniği basitçe, rastgele sayılarla istatiksel prosesleri örnekleme modelidir. Basit görünümüne karşın çok sayıda parçacığın karıştığı olayları, karışık nümerik integrallerde kaybolmadan analiz eder. Tezin sonunda Monte Carlo kodu kullanarak üretilen simülasyon değerleri deneysel değerler ile grafik olarak karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma iki yöntemle üretilen yani deneysel ve simülasyon değerlerinin uyum içinde olduğunu göstermektedir. Böylece karakteristikleri bilinen bir dedektör için deney yapmadan istenilen bir kaynak için kaynağın spektrumunu ve dedektörün verimini hesaplamanın mümkün olacağı gösterilmiştir. The aim of this thesis is to simulate a high purity germanium detector through Monte Carlo N Particles code for any given radiation source. In order to simulate the detector we entered the geometry of the source and detector as data into MCNP and the code gave spectrum of the source as output. We used Cs, Co, Eu and Am as sources of gama resources. After getting the Casino Monte Carlo Simulation of MCNP we compared the simulation data with experimental data of detector. Comparison showed that simulation of the detector was successful. In simulating HpGe detector we created the geometry very close to the one in which experimental data was observed. The geometry includes detector, radioactive source inside lead Pb shielding. Inside the shielding there is air as first medium for radiation to encounter and then the parts of which detector is made. Geometry of lead shielding, air and the parts of the detector are entered into Monte Carlo code as input data. Monte Carlo code has data library of the interactions of radiation with matter. With this data library Monte Carlo code simulates the reactions happening like Compton scattering, electron-positron annihilations, bremsstrahlung effect, etc. After entering geometry data into Monte Carlo code we evaluated output data according to our need to Casino Monte Carlo Simulation gama detector. Code listed energy-count data as output in two columns just like a multi-channel gama detector. Second objective of the thesis is to calculate the efficiency calibration of the given detector without using radioactive source. To do it we assumed that intensity values of gama resources were 1 normalized hence corresponding probability values calculated by MCNP equaled to efficiency values. First we took Cs as a reference source and calculated its efficiency value with MCNP for a given distance of radiation source from detector. Its difference from the experimental efficiency value was calculated as a coefficient which was After finding this coefficient we were able to calculate efficiency calibration for other sources by multiplying this coefficient with efficiency value calculated by MCNP. The efficiency values found with above mentioned method are inline with experimental efficiency values of the radiation sources as seen in the graphics in the thesis.
The name derived from Sergey Diaghilev's Ballets Russes, which dissolved after his death in It was shown that simulation data was in great accord with experimental data. Excel, Monte Carlo simülasyonu gibi matematiksel modelleme gerektiren bir analiz için mükemmeldir. Endüstri mühendisliği, iş süreçlerini optimize etmek, veriye dayalı kararlar almak ve işletmeleri daha etkili hale getirmekle görevli karmaşık bir disiplindir. MCNP has developed error checking methods as well as finding solution to the complex problems.
Monte Carlo simülasyonunun arka planı
In order. With the Monte Carlo simulation method, portfolios can be created according to the risk perception of the investors. Monte Carlo technique is simply a model that sample statistical processes with random numbers. Monte Carlo glitz ve üzerindeki üst hoşgörü kentidir. Monte-Carlo Casino offers a variety of tools to assist you in managing your gambling, including temporary and permanent self-exclusion, and setting of. The casino was named after its creator - "Monte Carlo". Hence Monte Carlo name comes from the city with its famous casino. Casino, yaratıcısı "Monte Carlo" nın adını aldı. Purpose and Scope.In simulating HpGe detector we created the geometry very close to the one in which experimental data was observed. Submit Type above and press Enter to search. Monte Carlo simülasyonu, lojistikten pazarlamaya, finanstan mühendisliğe ve fiziğe birçok alanda kolaylıkla kullanabileceğiniz bir yöntemdir. Daha sonra bu referans değeriyle diğer kaynaklara ait MCNP koduyla hesaplanan verim değerleri çarpıldı. Above mentioned MCNP code is able to calculate any value about the radiation source within error limits. Excel'de Monte Carlo simülasyonu kullanılabilir mi? Rastgele sayı üretimi kullanarak belirsizliklerin ve risklerin modellenmesi ve analiz edilmesi için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Endüstri mühendisliği, iş süreçlerini optimize etmek, veriye dayalı kararlar almak ve işletmeleri daha etkili hale getirmekle görevli karmaşık bir disiplindir. Modelin avantajları ve dezavantajları Monte Carlo simülasyonu hakkında sıkça sorulan sorular Son sözler. Blog yazımızı beğendiniz mi? Ara Çeviri Oyunlar Programlar. After getting the output of MCNP we compared the simulation data with experimental data of detector. Görünüşte karmaşık olan bu sisteme basit bir örnek vermek gerekirse yazı tura atmak buna bir örnek olabilir. Veri analizi, veri tipleri ve yöntemleri konularında uzmanlığı bulunmaktadır. So another studies can be done using MCNP code simulation wherever experimental difficulties exist. Monte Carlo simülasyonunun arka planı Monte Carlo simülasyonu neden önemlidir? Modelin kullanım alanları Monte Carlo simülasyonu nasıl çalışır? Bildiği diller arasında İngilizce ve Korece bulunmaktadır. After entering geometry data into Monte Carlo code we evaluated output data according to our need to simulate gama detector. It was shown that simulation data was in great accord with experimental data. Monte Carlo simülasyonuna, olası girdilerden oluşan bir etki alanı tanımlayarak başlarsınız. If detector characteristics are known these datas can be turned into geometry of the detector in question. So complex cases need more computing power in order to calculate needed values. Özet Bu tezin amacı bir yüksek saflıklı germanyum dedektörünün Cs, Co, Eu ve Am gibi kaynaklar için bulduğu spektrum değerlerini MCNP koduyla simüle etmek ve herhangi bir kaynak olmadanda sadece MCNP kodu kullanarak herhangi bir radyoizotopun spektrumunun elde edilebileceğini göstermektir. In order to simulate the detector we entered the geometry of the source and detector as data into MCNP and the code gave spectrum of the source as output. Doğru sonuçlar elde etmek için numune büyüklüğü MCNP code is written by Fortran 77 language. In this way MCNP code can simulate any kind of radiation count case. Yatırım ve uzun vadeli planlarda kazanç ve kayıp gibi durumların olasılığını tahmin etmek için kullanılır. Monte Carlo Simülasyonu Nedir? Code listed energy-count data as output in two columns just like a multi-channel gama detector.
